ГАРАНТИЯ ПРОВЕРКИ ФАКТА (Рекомендации): [Официальная документация: 1 источник] [Рецензируемые исследовательские работы: 1 источник] [Академический сайт: 1 источник]
| По Ричард Ахерн - В прошлом году ChatGPT произвел фурор в мире как один из самых продвинутых существующих чат-ботов с искусственным интеллектом, но теперь OpenAI Илона Маска снова поднял планку.
Даже если вы живете под скалой, вы, вероятно, испытали некоторое волнение по поводу чат-бота Open AI, ChatGPT, который был выпущен в ноябре 2022 года.
В то время как технологические компании часто рекламируют свои новые продукты как «следующую большую вещь», группа больших языковых моделей Open AI GPT привлекла внимание повсюду.
На первый взгляд, это был текстовый мессенджер, на другом конце которого разговаривал компьютер. Он не говорил вслух и не производил никакой визуальной обратной связи — он просто читал и выплевывал строки текста.
Так почему люди влюбились в него?
Потому что это облегчало жизнь, оно выполняло свою работу и делало ее хорошо. Но, конечно, это зависит от того, для чего вы его используете; он не будет стирать или готовить за вас, но он даст вам несколько достойных идей рецептов!
Тем не менее, для писателей и кодеров это то, где он светит, попросите его написать компьютерную программу на любом языке, и он проделает довольно впечатляющую работу.
Его уникальность заключается в том, что вы можете давать ему очень упрощенные или нечеткие инструкции, и он часто заполняет пробелы и делает правильные предположения.
Для писателей они могли скопировать и вставить кусок текста и попросить обобщить его в один абзац — без проблем. Вы можете использовать его как базовую проверку орфографии и грамматики, но это растрачивает его таланты. Он не только исправит ошибки и улучшит ясность, как любой высококлассный помощник по письму с искусственным интеллектом, но вы также можете попросить его переписать весь текст или написать все с нуля (если вам лень).
Чтобы мы не забыли…
Это был мрачный кошмар для учителей и экзаменаторов, поскольку он открыл новую банку червей в битве против мошенничества. Но, конечно, не помогает то, что OpenAI протестировал GPT, сдав им стандартные школьные экзамены, и, как вы увидите ниже, с замечательными результатами.
Чтобы по-настоящему понять его мощь, вы должны поэкспериментировать самостоятельно, но в целом качество вывода впечатляет, главным образом потому, что он может создавать расширенные и подробные блоки контента, а не только одно или два предложения.
Но это была всего лишь ГПТ-3.5…
Вчера стало известно, что ГПТ-4 готов, и это совершенно новый монстр.
Во-первых, как сообщается, он может обрабатывать изображение, а также текст, о чем просило техническое сообщество. Безопасность, по-видимому, является ключевым моментом для GPT-4, поскольку он «на 82% реже отвечает на запросы о запрещенном контенте».
В общем, крупнее…
GPT называются большие языковые модели — они получают гигантские наборы данных о языке и используют вероятности для предсказания последовательности слов. Изучая миллиарды параметров структуры языка, программа просматривает слово или набор слов, вычисляет вероятность того, какие слова следуют, а затем выбирает наибольшую вероятность.
Например, возьмем предложение «Я взбежал по…», а затем следующие слова: «собака», «мяч», «лестница» или «холм».
Интуитивно мы знаем, что «собака» и «мяч» не имеют смысла, но «лестница» и «холм» вполне приемлемы. Однако у программы глубокого обучения нет человеческой интуиции; он просматривает большой объем текста и вычисляет вероятности каждого слова, следующего за предложением «Я подбежал к…».
Предположим, что слова «собака» и «мяч» встречаются после этого предложения менее чем в 0.001% случаев, и допустим, что слово «лестница» следует за этими словами с вероятностью 20%, а слово «холм» — с вероятностью 21%. Итак, машина выберет «холм» и выдаст: «Я побежал в гору».
Может ли это быть неправильно? Конечно, но у него выше вероятность быть правильным, и чем больше у него данных, тем точнее он будет.
Это не так просто; как только модель получает данные, она проверяется и настраивается рецензентами-людьми на предмет точности и сведения к минимуму «галлюцинаций», склонности к бессмысленному мусору — выбору неправильных слов!
GPT-4 пока самая крупная модель, на много порядков, хотя точное количество параметров не разглашается. Ранее GPT-3 был более чем в 100 раз больше, чем GPT-2, со 175 миллиардами параметров по сравнению с 2 миллиардами GPT-1.5. Можно предположить аналогичный рост с GPT-4. Кроме того, мы знаем, что программа подверглась интенсивной тонкой настройке с использованием усиление обучения из отзывов людей. Это включает в себя просьбу людей оценить ответы чат-бота, и эти оценки возвращаются, чтобы «обучить его» для получения более качественных результатов.
Open-AI хранит в секрете информацию о GPT-4, ссылаясь «как на конкурентную среду, так и на последствия для безопасности». Следовательно, точный размер модели, оборудование и методы обучения неизвестны.
Они сказали следующее:
«GPT-4 может решать сложные задачи с большей точностью благодаря своим более широким общим знаниям и способностям решать проблемы». На 82 % реже, чем в GPT-3.5, отвечают на запросы о запрещенном контенте и на 60 % реже выдумывают.
Вот самая страшная часть:
GPT-4 показал значительно лучшие результаты, чем большинство тестируемых людей и GPT-3.5 на школьных экзаменах. Например, на Едином экзамене на адвоката (право) он набрал 90% лучших, по сравнению с GPT-3.5, который набрал жалкий 10-й процентиль. В статистике AP, психологии AP, биологии AP и истории искусства AP (эквиваленты уровня A в Великобритании) GPT-4 набрал от 80-го до 100-го центиля — другими словами, иногда побеждая всех!
Не все хорошо:
Интересно, что он оказался самым плохим (с 8-го по 22-й центиль) по английской литературе и композиции и мог бы быть более впечатляющим по исчислению (с 43-го по 59-й центиль).
В Твиттере некоторые люди продемонстрировали, как GPT-4 превратил набросанный набросок веб-сайта на салфетке в полнофункциональное онлайн-приложение.
В целом, OpenAI подчеркнула повышенную точность и безопасность как критические улучшения GPT-4. Гораздо реже откликаются пользователи, которые просят, например, инструкции по созданию бомбы. Он также способен обрабатывать гораздо более длинный контент, чем его предшественник, обрабатывая 25,000 1,500 слов по сравнению с примерно XNUMX словами.
GPT-4 рекламировался как более «творческий», чем раньше — согласно OpenAI, «он может генерировать, редактировать и повторять с пользователями творческие и технические задачи письма, такие как сочинение песен, написание сценариев…»
Наконец, что, пожалуй, важнее всего, у него есть «зрение», способное анализировать и классифицировать содержимое изображений.
ИИ появился, и находите ли вы его эволюцию захватывающей или пугающей, нельзя отрицать, что он здесь, чтобы остаться. В то время как некоторые могут беспокоиться о том, что их заменят, те, кто использует его потенциал, будут использовать его как самый мощный доступный инструмент.
Нам нужна твоя помощь! Мы представляем вам новости без цензуры для бесплатно, но сделать это мы можем только благодаря поддержке таких же преданных читателей, как и ВЫ! Если вы верите в свободу слова и любите настоящие новости, рассмотрите возможность поддержки нашей миссии через стать покровителем или сделав разовое пожертвование здесь. 20% от BCE средства переданы ветеранам!
Эта статья возможна только благодаря нашему спонсоры и меценаты!
Присоединяйтесь к обсуждению!